EHUko Informatika Fakultateko ALDAPA ikerketa-taldea IABiomed-net sarean egongo da

0

Euskal Herriko Unibertsitateko Informatika Fakultateko  ALDAPAikerketa taldeak (Algorithms, Data Mining and Parallelism), Raquel Martínez eta Javier Muguerza ikertzaileek ordezkatuta, Biomedikuntzako Adimen Artifizialari buruzko IABmediomed-net (IOABnet) ekimenean parte hartuko du.

Biomedikuntzari aplikatutako Adimen Artifizialaren arloko hamahiru ikerketa-talderen arduradunak eta ikerketa-ibilbide luzea egin dutenak elkartu ziren duela gutxi Madrilgo Unibertsitate Politeknikoko Teknologia Biomedikoaren Zentroan. Jardunaldian, Biomedikuntzaren esparruan AA sendotzeko Espainiako jarduera-ildoei buruz eztabaidatu zen, eta IABiomed-net sarea osatzen duten ikerketa-taldeen arteko lankidetzak estutzeko estrategiak zehaztu ziren. Era berean, sarearen funtsezko helburua da herritarrek biomedikuntzaren arloan AA ezartzeak dakartzan gizarte-erronka handiei buruz egiten dituzten eskaerei erantzutea.

Zientzia, Berrikuntza eta Unibertsitate Ministerioak finantzatzen du sarea, eta, oinarrian, Espainiako I+G+B talde guztien eragile integratzaile eta inklusibo gisa jarduteko konpromisoa du, adimen artifizialeko teknologiak aplikatzeko (ikaskuntza automatikoa eta lengoaia naturalaren prozesamendua barne), eremu biomedikoko arazoak konpontzeko.

ALDAPA ikerketa taldea

Talde honen ikerketa-ibilbidearen barruan, UPV/EHUko Informatika Fakultateko beste talde batzuek bezala, adimen artifizialean duen ezagutza osasunaren eta interakzio ordezkoaren esparrura aplikatzea dago. Zehazki, ALDAPA taldeak urteak daramatza seinale fisiologikoen analisiari buruz ikertzen (Physiological computing), hala nola bihotz-erritmoa, izerdi-maila, elektroentzefalograma-seinaleak eta abar. ; hainbat testuingurutako pertsonen estres-egoerak edo erlaxazio-egoerak detektatzeko, edo seinale horiek mugitzeko eta/edo intelektualki ezgaitasunen aurrean interakzio ordezko gisa erabiltzeko. Ikerketa-lerro honek, adibidez, minusbaliotasunen bat izan edo ez, egoera emozionala kontrolatu behar duten pertsonak monitorizatzen laguntzen du, konplikazioak saihesteko edo errehabilitazio- eta/edo ikaskuntza-prozesuak optimizatzeko.